Agentic Commerce Readiness — Défendez votre Maison à l'ère des agents IA d'achat
Quand un consommateur demande à ChatGPT ou Perplexity « où acheter un sac Lady Dior iconique », l'agent décide quoi recommander, quel concurrent co-mentionner, quel parcours de checkout afficher, et comment décrire le produit. C'est le commerce agentique — invisible dans les dashboards SEO / GEO traditionnels. Le Score ACR isole cette couche d'intention d'achat avec quatre dimensions de souveraineté pondérées à parts égales, scannées mensuellement sur les deux agents que les consommateurs luxe utilisent réellement pour décider.
Mensuel
Cadence de scan — 1er de chaque mois à 00:30 UTC
Ce qu'inclut Agentic Commerce
Quatre dimensions de souveraineté
Présence Shopping (êtes-vous recommandé ?), Résistance à la Substitution (les agents proposent-ils des rivaux ?), Souveraineté Marchande (site officiel vs revendeur vs marché gris ?), Intégrité Descriptive (exactitude factuelle + tonale + complétude des attributs). Chacune pondérée à 25 %, fondues en un composite 0–100.
Zones de score au vocabulaire luxe
Vulnerable (0–39) · At Risk (40–59) · Defended (60–79) · Sovereign (80–100). Un vocabulaire conçu pour le Comex d'une Maison, pas pour une startup tech — votre board comprend ce que « Sovereign » signifie sans glossaire.
Insights stratégiques, déterministes
Cinq détecteurs règles se déclenchent à chaque scan : forte menace de substitution (liste vos 3 rivaux proposés par l'IA), présence shopping faible (nomme les catégories où vous êtes absent), intégrité descriptive faible (fait remonter le produit phare le plus fragile), souveraineté marchande faible (flag la part de marché gris), strength moat (votre dimension défendable). Pas d'attente Claude.
Cadence mensuelle, par choix
Les recommandations agentiques évoluent plus lentement que les classements de recherche. Un scan profond par mois (~30 appels à ChatGPT + Perplexity sur vos catégories et produits phares) capture la dérive significative sans le bruit d'une jitter hebdomadaire. Déclenchement manuel disponible pour bootstrap ou re-scan post-correction.
Comment ça marche
Chaque scan génère des prompts de découverte au niveau catégorie (« recommandez les meilleures Maisons de maroquinerie ») et des prompts d'intégrité au niveau produit phare (« décrivez le sac Lady Dior »), les envoie à Perplexity Sonar et GPT-4o, puis analyse les réponses : position dans la liste de recommandations, concurrents co-mentionnés (pondérés par tier), domaines de checkout cités (officiel vs revendeur vs marketplace vs gris), exactitude factuelle vs votre Brand Truth Profile, et alignement tonal + complétude jugés par Claude Haiku. Les résultats atterrissent dans une jauge demi-cercle, quatre cards de dimensions et un feed d'insights stratégiques — prêts pour votre prochain Comex.