Cohérence Cross-Model — Quand les modèles d'IA divergent sur votre Maison
Les modèles d'IA racontent des histoires différentes sur votre marque. La heatmap de Cohérence Cross-Model montre précisément où ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity s'accordent — ou se contredisent — sur les attributs factuels clés : année de fondation, propriété, gamme de prix, matières, et plus encore.
71 %
Cohérence cross-model moyenne du secteur
Ce qu'inclut Cohérence Cross-Model
Détection des contradictions
Visualisez exactement où les modèles d'IA divergent sur les attributs clés de votre Maison.
Détail au niveau attribut
Suivez la cohérence sur l'année de fondation, la propriété, la gamme de prix, les matières, et plus.
Identification du risque
Les marques avec une faible cohérence cross-model font face à un risque d'hallucination plus élevé.
Comment ça marche
AUGMA compare les affirmations factuelles des quatre modèles pour chaque attribut de votre Brand Truth Profile, et produit une heatmap de cohérence avec des indicateurs vert (d'accord), orange (partiel) et rouge (contradiction).